Comienzo de la 5º Edición del Máster en Octubre de 2020

Máster en Big Data
ADVANCED ANALYTICS ON BIG DATA

El Máster en Advanced Analytics on Big Data es un máster propio de la Universidad de Málaga organizado por el grupo de Investigación Khaos en colaboración con otros grupos de investigación y empresas con amplia experiencia en el ámbito del análisis de datos en aplicaciones Big Data . El enfoque del máster es eminentemente profesional, estando dirigido a ofrecer, tanto a profesionales que deseen reciclarse o ampliar sus conocimientos como a ingenieros de carreras técnicas y licenciados con formación informática que hayan finalizado sus estudios recientemente, una formación de alto nivel en una temática que va a demandar en el futuro inmediato un gran cantidad de profesionales especializados

Este año el máster se abre Simultáneamente en Modalidad Presencial y en Modalidad Presencial a Distancia Síncrona

(se puede hacer en vivo y en directo desde casa)

Objetivos del Máster Big Data

¿Qué es Big Data?

El término Big Data hace referencia a aplicaciones que han de procesar y analizar una cantidad ingente de datos para lo cual no son suficientes las tecnologías tradicionales de bases de datos, aunque ésta no es la única característica que poseen. Además, los datos hay que procesarlos rápidamente, posiblemente mientras ya se están produciendo (típicamente en streaming), y el origen de los mismos puede ser muy variado ya que puede proceder de fuentes tan distintas como páginas web, aplicaciones de video y de audio, dispositivos móviles, redes sociales, redes de sensores, etc.

El aspecto clave del Big Data es ser capaz de analizar toda esta información y a partir de ella obtener información valiosa para el usuario final; es éste apartado en el que se centra el MÁSTER EN ADVANCED ANALYTICS ON BIG DATA. Los contenidos de máster incluyen una importante carga en tecnologías actuales relacionada con Big Data, como las plataformas Hadoop y Spark, bases de datos tanto SQL como NoSQL, herramientas de visualización de datos, técnicas de análisis predictivo, y la aplicación de todas ellas a tres casos de estudio de corte real. También se abordarán temas avanzados, como Internet de las Cosas (IoT), Cloud Computing y aspectos relacionados con la CIBERSEGURIDAD. Todos los módulos que componen el máster serán impartidos por profesionales del sector con amplia experiencia a sus espaldas. Un aspecto a destacar es la realización de prácticas en empresas líderes del sector en temas de Big Data, lo que permitirá consolidar lo aprendido en el período docente.

Características del Máster

 

Información general

  • Tipo de docencia: Semi-presencial
  • Créditos: 90 créditos europeos
  • Clases: Docencia lunes, miércoles, jueves y viernes de 18:00 a 21:00.
  • Periodo docente: Octubre 2020 - Julio 2021
  • Prácticas: 16 Enero 2021 – 30 Marzo 2022

Preinscripción y matrícula

 

Periodo y fechas relevantes

  • Precio: 6.000 euros
  • Preinscripción: 1 de marzo de 2020 – 30 de septiembre de 2020
  • Matriculación: 1 de septiembre de 2020 – 30 de septiembre de 2020
  • Es posible realizar la matrícula con hasta 60 créditos pendientes para finalizar los estudios.

Requisitos de acceso

 

Perfil de acceso al Máster

  • Titulados universitarios: (Licenciados, Diplomados, Ingenieros, Ingenieros Técnicos y Graduados) en Informática, Telecomunicación e Industriales; en Estadística, Matemáticas y Ciencias Físicas. Otras titulaciones en Ingeniería.
  • Profesionales sin titulación universitaria y otros titulados universitarios: al menos 3 años de experiencia acreditable en trabajos directamente relacionados con la temática del máster (gestión y análisis de datos, estadística, etc.).

Colaboradores

 

Organiza:




Entidades colaboradoras:


Grupos de Investigación que colaboran:


Empresas colaboradoras en el programa de prácticas:

Forest
Mountains
Forest
Mountains
Forest
Mountains
Forest
Mountains
Forest
Forest