ClickCease

Recupera el 100% de tu inversión con las prácticas en empresa remuneradas (6 meses/1000 euros mes)


Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de Formación Permanente

master big data e inteligencia artificialEn esta VII edición de nuestro Máster en Big Data iniciamos un nuevo ciclo. Los másteres propios universitarios pasan a denominarse Máster en Formación Permanente. Como consecuencia de este cambio de normativa, comenzando la I Edición del Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de Formación Permanente.

Ya tenemos abierto el proceso de preinscripción en nuestra plataforma de gestión para enseñanzas permanentes. Lo encontrarás en la Oferta de estudios, en el apartado Másteres de formación permanente, bajo la nueva denominación: I Máster de formación permanente en Big Data e Inteligencia Artificial (81460547001-1)


En una primera aproximación el término “Big Data” hace referencia a aquella información que no puede ser procesada o analizada usando tecnologías y herramientas tradicionales. Esto se debe a dos motivos: primero, la cantidad de datos es desproporcionadamente grande y, segundo, el origen de la información es muy variado, ya que puede proceder de fuentes tan distintas como páginas Web, aplicaciones de video y de audio, dispositivos móviles, redes sociales, redes de sensores, etc.

En una aproximación más precisa se atribuyen al concepto Big Data lo que se conoce como las 5 Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Variabilidad y Valor.

Primero, hoy día es frecuente generar no ya terabytes sino petabytes de información; segundo, los datos hay que procesarlos rápidamente, posiblemente mientras ya se están produciendo otros datos (a veces en streaming); tercero, la información se extiende más allá de los datos estructurados, acaparando datos no estructurados que, además, son de naturaleza muy variado (texto, audio, video, señales, etc.); cuarto, la mayor parte de esos datos no sólo están distribuidos en distintos silos de datos dentro de una organización sino que, además, pueden ser generados y ofrecidos por un tercero; por último, toda esta cantidad de datos ha de ser analizada y procesada para aportar información valiosa al usuario final, de forma que pueda tomar decisiones en base a los resultados proporcionados por dicho análisis.


Esta primera edición del Máster de Formación Permanente en Big Data e Inteligencia Artificial (VII edición de nuestro Máster en Big Data) está enfocado a ofrecer, tanto a profesionales que deseen reciclarse o ampliar sus conocimientos como a ingenieros de carreras técnicas y licenciados con formación informática que hayan finalizado sus estudios recientemente, una formación de alto nivel en una temática que está demandando actualmente una gran cantidad de profesionales especializados. Este título es la continuación del Máster Propio Universitario en Advanced Analytics on Big Data, cuyas 6 ediciones han sido un éxito de formación e incorporación al mercado laboral de sus estudiantes, siendo el máster de referencia del sector empresarial malagueño y andaluz.

Para garantizar la calidad de la docencia a impartir el máster combinará dos perfiles docentes complementarios: profesorado universitario de la Universidad de Málaga y profesionales del mundo de la empresa.


Posibilidad de financiación con el acuerdo Santander Universidades
Contacto: Boulevard Louis Pasteur, 28, 29010 Málaga
Teléfono: 951 93 04 79

Objetivos del Máster Big Data

¿Qué es Big Data?

El término Big Data hace referencia a aplicaciones que han de procesar y analizar una cantidad ingente de datos para lo cual no son suficientes las tecnologías tradicionales de bases de datos, aunque ésta no es la única característica que poseen. Además, los datos hay que procesarlos rápidamente, posiblemente mientras ya se están produciendo (típicamente en streaming), y el origen de los mismos puede ser muy variado ya que puede proceder de fuentes tan distintas como páginas web, aplicaciones de video y de audio, dispositivos móviles, redes sociales, redes de sensores, etc.

máster big data

El aspecto clave del Big Data es ser capaz de analizar toda esta información y a partir de ella obtener información valiosa para el usuario final; es éste apartado en el que se centra el Máster en Advanced Analytics on Big Data propio de la UMA. Los contenidos de máster incluyen una importante carga en tecnologías actuales relacionada con Big Data, como las plataformas Hadoop y Spark, bases de datos tanto SQL como NoSQL, herramientas de visualización de datos, técnicas de análisis predictivo, y la aplicación de todas ellas a tres casos de estudio de corte real. También se abordarán temas avanzados, como Internet de las Cosas (IoT), Cloud Computing y aspectos relacionados con la ciberseguridad.

Todos los módulos que componen el máster serán impartidos por profesionales del sector con amplia experiencia a sus espaldas. Un aspecto a destacar es la realización de prácticas en empresas líderes del sector en temas de Big Data, lo que permitirá consolidar lo aprendido en el período docente.

¿Qué es Machine Learning?

Machine Learning se define como una disciplina científica del ámbito de la IA encarga de crear sistemas que puedan aprender por sí mismos. En este contexto nos referimos a aprender como la forma de identificar patrones complejos entre cantidades ingentes de datos.

La máquina que aprende automáticamente es un realidad un algoritmo que revisando millones de datos es capaz de predecir futuros comportamientos de sistemas complejos. Estos sistemas mejoran su funcionamiento de forma autónoma, es decir, sin que sea necesaria la intervención del ser humano.

La importancia del Machine Learning es que las empresas pueden pasar de ser reactivos (es decir, que reaccionan a acontecimientos que ocurren) a proactivos (se anticipan a estos hechos antes de que ocurran).

master machine learning

Por ejemplo, una empresa de telefonía cuenta con millones de clientes de los que tiene cientos de millones de datos: número de llamadas, tiempo medio, edad, permanencia, impagos, etc. La empresa se puede dedicar a guardar estos datos y utilizarlos para facturar o a ser proactivos y utilizarlos en su provecho, por ejemplo para predecir la probabilidad de que un cliente abandone la compañía. 

Hoy en día el Machine Learning está presente en miles de actividades que se aprovechan de sus beneficios: compras online, publicidad dinámica, detección de fraudes, selección de clientes potenciales, predicción del tráfico, etc, etc.

Empresas Colaboradoras en el Programa de Prácticas: