Noticias y Novedades
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Segunda semana con el Módulo 2: Bases de datos

Segunda semana con el Módulo 2: Bases de datos

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El objetivo de este módulo es introducir las bases de datos NoSQL y adquirir competencias en el uso de Apache Cassandra y MongoDB.

1.- En el caso de Cassandra, se pretende que el alumno comprenda como el diseño de la base de datos es la pieza central para obtener un alto rendimiento en un modelo de datos orientado a columnas.

2.- En el caso de MongoDB el alumno deberá aprovechar la flexibilidad de este sistema gestor de bases de datos para ofrecer un sistema de almacenamiento eficiente, incluyendo el análisis de las posibilidades de replicación y distribución de los datos.

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Exigencias Sanitarias debido a la COVID-19

Exigencias Sanitarias debido a la COVID-19

Cambios previstos para los dos posibles escenarios previstos en el documento marco aprobado por el Consejo de Gobierno de la UMA el pasado 29 de junio de 2020: un escenario de menor actividad académica presencial, como consecuencia de medidas sanitarias de distanciamiento interpersonal que limiten el aforo permitido en las aulas (escenario A, de docencia bimodal o híbrida); y un escenario de confinamiento y suspensión de la actividad presencial (escenario B, de docencia totalmente virtual).

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Un sistema de IA ayuda a prever el impacto de la COVID-19

Un sistema de IA ayuda a prever el impacto de la COVID-19

La pandemia de la Covid-19 ha desatado una profunda crisis a todos los niveles. La expansión de la enfermedad no solo ha dado un vuelco a la economía o la forma de trabajar de las empresas; también ha trastocado el modelo de negocio de muchas industrias, como aquellas vinculadas a la complicada situación sanitaria que vivimos. En este sentido, la empresa de consultoría tecnológica 100% española atSistemas ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial (IA) que permite prever el impacto de la enfermedad en el sector funerario.

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Módulo 15: Caso de Uso II

Módulo 15: Caso de Uso II

El objetivo principal de este módulo es realizar un caso práctico final orientado a la consolidación de conocimientos adquiridos en módulos anteriores, aunque complementando el análisis descriptivo y predictivo de datos mediante el enfoque especial de las series temporales. La motivación principal consiste en fortalecer el manejo de un tipo de datos que, gracias a la implantación de sistemas IoT, redes de sensores y cualquier flujo de datos en el que la componente tiempo es determinante, se está trabajando en multitud de proyectos en diferentes dominios como: Industria 4.0, Agricultura de Precisión, Medicina, Sostenibilidad, Ciudades Inteligentes, etc.

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Big Data: datos y personas

Big Data: datos y personas

Para que funcione realmente el Big Data en una empresa, lo más importante no es la inversión en la última tecnología, las comunicaciones o los equipos de los que se disponga, es el factor humano. Y no hablamos solo de los profesionales del Big Data (analistas y científicos), sino a cualquier persona dentro de la empresa que tome regularmente decisiones basándose en los datos. Es vital que toda la empresa se involucre en la cultura del Big Data, para que los datos obtenidos produzcan los resultados esperados.

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¿Cómo puede implementar la seguridad de Big Data?

¿Cómo puede implementar la seguridad de Big Data?

Hay varias formas en que las organizaciones pueden implementar medidas de seguridad para proteger sus herramientas de análisis de big data. Una de las herramientas de seguridad más comunes es el cifrado, una herramienta relativamente simple que puede recorrer un largo camino. Los datos cifrados son inútiles para los actores externos, como los hackers, si no tienen la clave para desbloquearlos. Además, el cifrado de datos significa que, tanto en la entrada como en la salida, la información está completamente protegida.

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