Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de Formación Permanente
Por qué elegir nuestro Máster en Big Data e Inteligencia Artificial
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Sobre el Máster en Big Data
Apertura del periodo de pre-inscripción para la nueva edición de nuestro Máster de Formación Permanente en Big Data e Inteligencia Artificial
Máster en análisis avanzado de datos en entornos Big Data con Machine Learning e Inteligencia Artificial…
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Módulo 9: Procesamiento de datos escalable
Comenzamos semana y comenzamos nuevo módulo. Estamos a mediados de marzo y lanzamos un m´ódulo apasionante, procesamiento de datos escalable, de la mano de Antonio Jesús Nebro.
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Módulo 4: Analítica de Datos (Data Analytics)
Esta semana comenzamos el cuarto módulo de la V Edición del Máster en Advanced Analytics on Big Data de UMA, dirigido por los docentes Juan Carlos Trujillo y Alejandro Maté, con dos semanas de duración: desde el jueves 7 de enero hasta el viernes 15.
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Módulo 15: Caso de Uso II
El objetivo principal de este módulo es realizar un caso práctico final orientado a la consolidación de conocimientos adquiridos en módulos anteriores, aunque complementando el análisis descriptivo y predictivo de datos mediante el enfoque especial de las series temporales. La motivación principal consiste en fortalecer el manejo de un tipo de datos que, gracias a la implantación de sistemas IoT, redes de sensores y cualquier flujo de datos en el que la componente tiempo es determinante, se está trabajando en multitud de proyectos en diferentes dominios como: Industria 4.0, Agricultura de Precisión, Medicina, Sostenibilidad, Ciudades Inteligentes, etc.
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¿Cómo puede implementar la seguridad de Big Data?
Hay varias formas en que las organizaciones pueden implementar medidas de seguridad para proteger sus herramientas de análisis de big data. Una de las herramientas de seguridad más comunes es el cifrado, una herramienta relativamente simple que puede recorrer un largo camino. Los datos cifrados son inútiles para los actores externos, como los hackers, si no tienen la clave para desbloquearlos. Además, el cifrado de datos significa que, tanto en la entrada como en la salida, la información está completamente protegida.
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¿Qué es el Big Data Security?
La seguridad de Big Data, o Big Data Security (SEC) en inglés, es el término general que utilizamos para todas las medidas y herramientas empleadas para proteger los procesos de datos y análisis de ataques, robos u otras actividades maliciosas que podrían dañarlos o afectarles negativamente. Al igual que otras formas de ciberseguridad, la variante de big data se refiere a ataques que se pueden originar tanto online como offline.
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Big Data Security
Docentes Rubén Ríos del Pozo (ruben@lcc.uma.es).Investigador, UMA Experto en desarrollo de protocolos y tecnologías para mejorar la privacidad en sistemas con recursos limitados, como redes de sensores. Imparte el módulo de seguridad. Tutorías presenciales Martes 18.00 a 21.00. Tutorías virtuales (email, foros, chat, Skype) Lunes 18.00 a 21.00. David Núñez Montañez (david@nucypher.com).Investigador, UMA Experto en
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Módulo 13. Cloud Computing
El Cloud computing, a menudo denominado simplemente “el cloud”, consiste en el suministro de recursos informáticos a petición, desde aplicaciones hasta centros de datos, a través de Internet y con un modelo de pago según uso.
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Pruebas de Nivel para la V Edición del Máster en Advanced Analytics on Big Data de la Universidad de Málaga
Como novedad para la V edición del máster, vamos a realizar unas pruebas de nivel de programación para los estudiantes que quieran realizar el Máster Propio Universitario en Advanced Analytics on Big Data, y que no posean una titulación técnica.
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