Módulo 9: Procesamiento de datos escalable
Comenzamos semana y comenzamos nuevo módulo. Estamos a mediados de marzo y lanzamos un m´ódulo apasionante, procesamiento de datos escalable, de la mano de Antonio Jesús Nebro.
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Docentes
Módulo 8: Deep Learning, impartido por Manuel Ujaldón Martínez
Manuel Ujaldón Martínez, imparte desde el principio este interesante módulo sobre Deep Learning, uno de los más apasionantes de todo el Máster en Big Data propio de la UMA.
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Módulo 8: Deep Learning con GPUs. Herramientas, Aceleración y Optimizaciones
Comenzamos uno de los módulos más apasionantes de nuestro Máster en Big Data, el módulo donde entramos a fondo en el Deep Learning.
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Sobre Javier del Ser, profesor de los módulos de Aprendizaje Computacional
El experto en inteligencia artificial Javier Del Ser, es incluido por la editorial Elsevier en la lista de los autores más referenciados a nivel mundial.
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Módulo 6: Aprendizaje Computacional Descriptivo
Esta semana comenzamos un nuevo módulo apasionante, Aprendizaje Computacional Descriptivo, impartido por Javier del Ser.
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Comenzamos nuevo módulo: Analítica de Datos
Mañana día 12 de enero comienza un nuevo y apasionante módulo en nuestro Máster en Big Data, Analítica de Datos, impartido por Alejandro Maté Morga y Juan Carlos Trujillo…
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Módulo 3: Bases de datos NoSQL
El objetivo de este módulo es introducir las bases de datos NoSQL y adquirir competencias en el uso de Apache Cassandra y MongoDB.
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Módulo 12. Cloud Computing
Estamos justo a la mitad del módulo 12 de la V Edición del Máster en Advanced Analytics on Big Data, Cloud Computing.
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Módulo 9: Procesamiento de datos escalable
Comenzamos el noveno módulo de la V Edición del Máster big Data: Procesamiento de datos escalable. El objetivo de este módulo es dar a conocer el sistema de procesamiento de datos escalable Apache Spark así como realizar una introducción a Apache Hadoop y su sistema de almacenamiento distribuido HDFS . Se ofrecerá una visión global
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Sobre Javier del Ser
Experto en analítica de datos descriptiva, predictiva y prescriptiva para la resolución de problemas relacionados con redes de distribución inteligente, energías renovables, telecomunicaciones, etc. Imparte los módulos de aprendizaje computacional descriptivo y predictivo, así como el caso de uso industrial de salud y biociencias.
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