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Módulo 9: Procesamiento de datos escalable

Módulo 9: Procesamiento de datos escalable

DocentesMódulosV Edición

Comenzamos el noveno módulo de la V Edición del Máster big Data: Procesamiento de datos escalable. El objetivo de este módulo es dar a conocer el sistema de procesamiento de datos escalable Apache Spark así como realizar una introducción a Apache Hadoop y su sistema de almacenamiento distribuido HDFS . Se ofrecerá una visión global

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Sobre Javier del Ser

Sobre Javier del Ser

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Experto en analítica de datos descriptiva, predictiva y prescriptiva para la resolución de problemas relacionados con redes de distribución inteligente, energías renovables, telecomunicaciones, etc. Imparte los módulos de aprendizaje computacional descriptivo y predictivo, así como el caso de uso industrial de salud y biociencias.

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Módulo 6. Aprendizaje Computacional Descriptivo

Módulo 6. Aprendizaje Computacional Descriptivo

DocentesMódulos

De una forma divulgativa y mediante ejemplos prácticos, este módulo proporciona una visión general de la motivación, potencialidad y capacidades de la modelización y la analítica de datos de última generación con el fin último de orientar al alumno en la aplicación de la analítica de datos en su futuro profesional. Así, el alumno adquirirá nociones básicas sobre la analítica y el modelado de datos, entenderá dónde se puede aplicar, qué es necesario y cómo definir un escenario de aplicación.

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Segunda semana con el Módulo 2: Bases de datos

Segunda semana con el Módulo 2: Bases de datos

DocentesMódulosNoticias y Novedades

El objetivo de este módulo es introducir las bases de datos NoSQL y adquirir competencias en el uso de Apache Cassandra y MongoDB.

1.- En el caso de Cassandra, se pretende que el alumno comprenda como el diseño de la base de datos es la pieza central para obtener un alto rendimiento en un modelo de datos orientado a columnas.

2.- En el caso de MongoDB el alumno deberá aprovechar la flexibilidad de este sistema gestor de bases de datos para ofrecer un sistema de almacenamiento eficiente, incluyendo el análisis de las posibilidades de replicación y distribución de los datos.

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Big Data Security

Big Data Security

Docentes Rubén Ríos del Pozo (ruben@lcc.uma.es).Investigador, UMA Experto en desarrollo de protocolos y tecnologías para mejorar la privacidad en sistemas con recursos limitados, como redes de sensores. Imparte el módulo de seguridad. Tutorías presenciales Martes 18.00 a 21.00. Tutorías virtuales (email, foros, chat, Skype) Lunes 18.00 a 21.00. David Núñez Montañez (david@nucypher.com).Investigador, UMA Experto en

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