Ramon López de Mántaras i Badia Ramon López de Mántaras es uno de los nombres imprescindibles para entender cómo ha llegado la inteligencia artificial a ser lo que hoy es en España y buena parte de Europa.

Ramon López de Mántaras es uno de los nombres imprescindibles para entender cómo ha llegado la inteligencia artificial a ser lo que hoy es en España y buena parte de Europa.

Trayectoria vital y académica

Ramon López de Mántaras i Badia nació en Sant Vicenç de Castellet (Barcelona) en 1952 y se formó como físico e informático antes de orientarse de lleno hacia la inteligencia artificial. Es profesor de investigación emérito del CSIC y fundador del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC), centro de referencia internacional ubicado en Bellaterra.

​A lo largo de su carrera ha sido también catedrático en la Université Pierre et Marie Curie (París VI) y profesor en la Facultad de Informática de Barcelona, combinando docencia de alto nivel con investigación puntera.

​Actualmente es profesor visitante distinguido en la University of Technology Sydney y en la Western Sydney University, lo que refleja el reconocimiento global de su trabajo.

Pionero de la IA en España y Europa

López de Mántaras empezó a investigar en IA en la década de 1970, cuando la disciplina era todavía incipiente incluso en Estados Unidos. En 1980 desarrolló uno de los primeros sistemas expertos de Europa y el primero de España, un sistema de ayuda al diseño de transformadores trifásicos de alta potencia en el Centro Tecnológico IKERLAN.

Este temprano sistema experto consolidó la idea de que la IA podía aportar valor real a la industria española y abrió camino a posteriores proyectos de diagnóstico, diseño y planificación basados en conocimiento.

​El jurado de varios premios lo destaca como responsable de “haber situado a España en el mapa internacional” de la IA gracias a esa combinación de visión científica y aplicaciones prácticas.

Construcción de instituciones y comunidad científica

Como fundador y director histórico del IIIA-CSIC, López de Mántaras fue clave en la creación de un ecosistema de investigación estable en IA en España. Bajo su liderazgo, el IIIA se especializó en áreas como el razonamiento basado en casos, los sistemas multiagente, la negociación automática y la IA aplicada a la música, atrayendo talento internacional.

Ha ocupado cargos de servicio científico como la presidencia del Board of Trustees de la International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), principal congreso mundial del área. Además, fue editor jefe de la revista europea AI Communications y editor asociado de Artificial Intelligence Journal, la revista más prestigiosa del campo, influyendo en la agenda de investigación internacional.

Contribuciones científicas centrales

Su investigación cubre varias áreas, pero una de las más influyentes es el razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning, CBR).

En el IIIA contribuyó a sistemas de diagnóstico médico y aprendizaje que reutilizan experiencias pasadas, integrando recuperación, adaptación y revisión de casos de forma sistemática. Este enfoque ha sido particularmente relevante para problemas donde modelar el conocimiento con reglas explícitas resulta difícil, pero existen bases de datos ricas de ejemplos, algo muy conectado con el paradigma actual de aprendizaje a partir de datos.

​Sus trabajos sobre analogía se enmarcan en la idea de que aprender implica detectar patrones relacionales entre situaciones distintas, lo que hoy conecta con líneas de investigación en transferencia y razonamiento explicable.​

Otra línea destacada es la IA y la creatividad musical, donde ha explorado sistemas capaces de interpretar y acompañar música de manera expresiva. En su artículo “Artificial Intelligence and the Arts: Toward Computational Creativity”, defiende que la creatividad computacional emerge de recombinar conocimientos previos y que la riqueza de la base de conocimientos condiciona la capacidad creativa.

​Los sistemas desarrollados por su equipo utilizan CBR para aprender estilos interpretativos a partir de grabaciones humanas, sin reducir esa expresividad a un conjunto simple de reglas. Estos proyectos han sido citados como ejemplo de cómo la IA puede colaborar con artistas en lugar de sustituirlos, anticipando debates actuales sobre modelos generativos.

​En los últimos años, López de Mántaras se ha centrado en razonamiento por analogía, aprendizaje causal y aprendizaje por transferencia, buscando sistemas que no solo ajusten parámetros a datos masivos, sino que comprendan las relaciones causales subyacentes. Este giro está alineado con la crítica creciente al aprendizaje profundo puramente correlacional y con el interés por modelos que puedan generalizar mejor a situaciones nuevas.

Reconocimientos y premios internacionales

La lista de premios de López de Mántaras es excepcional incluso dentro de la élite de la IA. Entre otros galardones, ha recibido el Robert S. Engelmore Memorial Award de la AAAI, el Distinguished Service Award de la EurAI y el Donald E. Walker Distinguished Service Award de la IJCAI, los tres grandes reconocimientos de servicio a la comunidad internacional de IA.

​En España fue distinguido con el Premio Nacional de Investigación Julio Rey Pastor en Matemáticas y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en 2018, que reconoce trayectorias científicas de máximo impacto.

​También obtuvo el Premio Ciudad de Barcelona de Investigación y otros premios sectoriales como el Swets & Zeitlinger Award de la Asociación Internacional de Informática Musical, que reflejan la diversidad de su trabajo.

Divulgador y formador de opinión

Más allá de los laboratorios, López de Mántaras se ha convertido en una de las voces más respetadas en español a la hora de explicar qué es y qué no es la inteligencia artificial. Su libro de divulgación “Inteligencia artificial” (Los Libros de la Catarata) ofrece una introducción rigurosa pero accesible a la historia, las técnicas y los límites actuales de la disciplina.

​Posteriormente publicó “100 coses que cal saber sobre intel·ligència artificial”, acercando estos debates al público catalán en formato de pequeñas cápsulas conceptuales, aunque más tarde fue traducido al español como «100 cosas que hay que saber sobre inteligencia artificial». En numerosas entrevistas y artículos subraya que la IA actual no es una “inteligencia” comparable a la humana, sino un conjunto de técnicas de procesamiento de información con capacidades muy concretas.

Visión crítica sobre riesgos y regulación

En sus intervenciones públicas, López de Mántaras adopta una postura crítica y realista frente a la fascinación por los grandes modelos de lenguaje y otras tecnologías recientes. Advierte de que estos sistemas pueden generar desinformación masiva, manipular procesos democráticos y exacerbar sesgos y discriminaciones existentes, riesgos que considera mucho más urgentes que los hipotéticos “apocalipsis” de la IA.

​Se muestra escéptico ante la opacidad de muchos sistemas de aprendizaje profundo, cuestionando cómo se puede exigir transparencia algorítmica cuando ni los propios diseñadores comprenden plenamente la dinámica interna de las redes.​

Al mismo tiempo, apoya el enfoque regulatorio de la Unión Europea, aunque critica la carga burocrática y reclama una regulación centrada en las aplicaciones de alto riesgo y en la participación de los colectivos afectados.​

López de Mántaras también insiste en la necesidad de una “dieta digital”, recordando que la dependencia excesiva de entornos digitales y redes sociales tiene consecuencias psicológicas y sociales que no pueden ignorarse. Para él, la alfabetización en IA debe incluir pensamiento crítico sobre quién controla los sistemas, qué datos utilizan y con qué incentivos económicos se despliegan.

​Esta perspectiva lo ha llevado a formar parte de múltiples comités asesores de gobiernos europeos, incluido el español, así como de paneles para los ejecutivos alemán y francés. Coordinó el grupo de trabajo que elaboró la Estrategia de Investigación en IA del Ministerio de Ciencia, contribuyendo a orientar la inversión pública en esta área.

Relevancia para nuestro máster en Big Data e IA

Para estudiantes y profesionales de Big Data e IA, la figura de López de Mántaras ofrece varias lecciones clave.:

• En primer lugar, su carrera muestra la importancia de combinar fundamentos sólidos (lógica, estadística, física, informática) con sensibilidad hacia problemas reales de la industria y la sociedad.​
• En segundo lugar, sus trabajos en CBR, analogía y causalidad recuerdan que no todo en IA pasa por redes neuronales profundas y que los enfoques basados en conocimiento siguen siendo cruciales, especialmente cuando los datos son escasos o desequilibrados.​
• En tercer lugar, su discurso público pone sobre la mesa la responsabilidad ética del profesional de datos, que debe anticipar impactos en privacidad, empleo, equidad y sostenibilidad energética.

El pensamiento de López de Mántaras significa mostrar la forma de ir más allá del “hype” tecnológico y a integrar tres dimensiones inseparables: rigor científico, utilidad social y reflexión ética. Sus críticas a los modelos opacos y su apuesta por el razonamiento explicable encajan con líneas actuales de investigación en interpretabilidad y auditoría algorítmica, temas centrales en la formación avanzada en IA. Además, su trabajo en creatividad computacional abre un campo de exploración para proyectos que combinen análisis de datos masivos con generación de contenido en artes, diseño y medios digitales.

Ramon López de Mántaras representa una rara combinación de pionero técnico, constructor de instituciones, pensador crítico y divulgador comprometido. Su trayectoria demuestra que la IA no es solo un asunto de algoritmos, sino también de valores, políticas públicas y visión de largo plazo sobre el tipo de sociedad que se quiere construir.

​Para la comunidad académica y profesionales de la IA, estudiar su obra y sus posiciones no es solo un ejercicio de historia de la disciplina, sino una guía práctica para desarrollar tecnologías poderosas sin perder de vista su impacto humano.