Módulo 9: Procesamiento de datos escalable

Módulo 9: Procesamiento de datos escalable

Comenzamos semana y comenzamos nuevo módulo. Estamos a mediados de marzo y lanzamos un m´ódulo apasionante, procesamiento de datos escalable, de la mano de Antonio Jesús Nebro.

El objetivo de este noveno módulo de nuestro Máster en Big Data es dar a conocer el sistema de procesamiento de datos escalable Apache Spark así como realizar una introducción a Apache Hadoop y su sistema de almacenamiento distribuido HDFS .

En este módulo ofreceremos una visión global de las características de Spark y se trabajará con las dos APIs que se ofrecen en la actualidad, una basada en RDDs (Resilient Distributed Datasets) y otra basada en dataframes.


Tecnologías que trabajaremos en este módulo : Spark, Java, Python, Intellij Idea, PyCharm.


Sobre Antonio Jesús Nebro

Docentes

Antonio Jesús Nebro Urbaneja es Catedrático de Universidad de Málaga (UMA) y experto en aplicación de técnicas de optimización y paralelismo en el contexto de aplicaciones del Big Data.

En nuestro máster imparte los módulos de procesamiento de datos escalable: Spark, machine learning y streaming.

Dr. Ingeniero en Informática (PhD in Computer Science)

Catedrático de Universidad (Full Professor)

  • Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación
  • E.T.S. Ingeniería Informática
  • Boulevard Louis Pasteur s/n. 29071 Málaga (SPAIN)
  • Despacho 3.2.15
  • Teléfono: +34 952 13 33 10
  • Edificio de Investigación Ada Byron
  • C/ Arquitecto Francisco Peñalosa, 18. 29071 Málaga (SPAIN)
  • Laboratorio A.2.1
  • Teléfono: +34 951 95 29 20

Tutorías

  • Martes, de 8:30 a 10:30 y de 16:00 a 18:00 (virtual)
  • Jueves, de 8:30 a 10:30

Líneas de investigación (research lines)

  • Optimización multi-objetivo ( Multiobjective optimization)
  • Optimización aplicada a bioinformática, ingeniería civil y agricultura ( Bioinformatics, agriculture, and civil engineering problems optimization)
  • Algoritmos metaheurísticos paralelos ( Parallel metaheuristics)

Docencia (teaching)

  • Big Data
  • Mantenimiento y Pruebas del Software ( Software Testing and Maintenance)
  • Integración, Gestión y Procesamiento de Datos a Gran Escala ( Large Scale Data Processeing, Integration and Management)

Máster en Advanced Analytics on Big Data

Enlaces (Links)

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