Módulo 8.2: Deep Learning con GPUs. Herramientas, aceleración y optimizaciones
El desarrollo de este módulo tiene lugar en las dos primeras semanas de marzo, desde el lunes día 2 hasta el viernes 13.
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MASTER BIG DATA Advanced Analytics on Big Data de la Universidad de Málaga
Sobre los docentes del Modulo SPK
El módulo 8 del Máster de Big Data (SPK) o procesamiento escalable de datos con Spark es impartido por Cristóbal Barba Gonzalez y Antonio Jesús Nebro Urbaneja.
Leer másTipos de instalación de Apache Spark
Existen varios modos de instalar Apache Spark: Modo Standalone : Tenemos el HDFS (Hadoop Distributed File System), es decir, el sistema de archivos distribuido de Haddop, y por encima estaría Apache Spark. Hadoop V1 (SIMR) : Tenemos el HDFS y por encima Map Reduce, y por encima del mismo estaría Apache Spark. Hadoop V2 (YARN) : Tenemos nuestro HDFS
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Apache Spark: Un poco de historia
Apache Spark nació en 2009 en la Universidad de Berkeley, y actualmente se encuentra en la versión 2.3.0.
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Módulo 8: Procesamiento de Datos Escalable
Este módulo tiene lugar entre el 17 y el 27 de febrero y será impartido por Cristobal Barba González y Antonio Jesús Nebro Urbaneja. El objetivo de este módulo es dar a conocer el sistema de procesamiento de datos escalable Apache Spark. Se ofrecerá una visión global de las características de Spark y se trabajará
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Aprendizaje Computacional Descriptivo y Aprendizaje Computacional Predictivo
Esta semana estamos terminando el primero de los dos módulo de Aprendizaje Computacional, el módulo Descriptivo.
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Taller de Árboles de Decisión y Random Forest
Comunidad en la que se comparten conocimiento y experiencias, se organizan reuniones y todo tipo de actividades para aprender entre todos a aprovechar todas las ventajas de los lenguajes de R.
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Advanced Analytics on Big Data, la profesión del siglo XXI
El análisis avanzado de datos masivos, ciencia del Big Data, se ha convertido en los últimos años en uno de los pilares fundamentales de la digitalización del siglo XXI.
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Qué es exactamente el Advanced Analytics on Big Data
La intención del Big Data es simple, hacer la vida más fácil a todo el mundo basándonos en la información que tenemos pero que hasta el momento no teníamos capacidad de gestionar, así como ayudar a las empresas a vender más y mejor a ofrecerles esta información útil y necesaria.
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¿Qué se necesita para trabajar en Big Data?
Estamos hablando de profesionales altamente cualificados, relacionados con matemáticas, informática, estadísticas, algoritmia, ingeniería del software, etc. Actualmente, este talento no abunda y, además, los profesionales de este ámbito son difíciles de retener en las empresas.
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