Opinión y Recomendaciones
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Big Data: datos y personas

Big Data: datos y personas

Para que funcione realmente el Big Data en una empresa, lo más importante no es la inversión en la última tecnología, las comunicaciones o los equipos de los que se disponga, es el factor humano. Y no hablamos solo de los profesionales del Big Data (analistas y científicos), sino a cualquier persona dentro de la empresa que tome regularmente decisiones basándose en los datos. Es vital que toda la empresa se involucre en la cultura del Big Data, para que los datos obtenidos produzcan los resultados esperados.

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El Máster en Big Data de la UMA pasa “a distancia”

El Máster en Big Data de la UMA pasa “a distancia”

Opinión y Recomendaciones

Debido a la suspensión de la actividad docente presencial en la UMA como consecuencia de la pandemia de coronavirus CoVid-19, el máster se ha convertido (temporalmente) de semipresencial en “a distancia” en menos de 24 horas, estableciéndose los mecanismos necesarios para continuar con la docencia sin que hayamos perdido ni una sóla clase…

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Entrevista a Manuel Ujaldón: sobresaliente a los Tensor Core y un bien a los RT Cores

Entrevista a Manuel Ujaldón: sobresaliente a los Tensor Core y un bien a los RT Cores

Manuel Ujaldón, CUDA fellow desde 2012, Deep Learning Ambassador de NVIDIA y profesor de la Universidad de Málaga, ya es un habitual en Xataka. Tras entrevistarle en 2012, 2016 y 2018 para analizar el segmento de las tarjetas gráficas, vuelve con nosotros para tratar de descubrirnos cuál es el estado actual de un mercado en constante ebullición.

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Cómo el Big Data ayuda a mejorar el transporte en nuestra localidad

Cómo el Big Data ayuda a mejorar el transporte en nuestra localidad

Esta es una típica alerta emitida por la herramienta israelí de navegación Waze, lanzada al mercado hace más de una década y comprada por Google en 2013. Waze recopila datos sobre el tráfico en tiempo real: vehículos, semáforos, accidentes de tráfico, obras actuales, etc. A través del crowdsourcing, o colaboración masiva de sus propios usuarios. De esta forma consigue que unos conductos ayuden a otros a llegar a su destino de una forma más rápida, evitando atascos y zonas de peligro.

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Tipos de instalación de Apache Spark

Existen varios modos de instalar Apache Spark:  Modo Standalone : Tenemos el HDFS (Hadoop Distributed File System), es decir, el sistema de archivos distribuido de Haddop, y por encima estaría Apache Spark.  Hadoop V1 (SIMR) :  Tenemos el HDFS y por encima Map Reduce, y por encima del mismo estaría Apache Spark.  Hadoop V2 (YARN) : Tenemos nuestro HDFS

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