IoT & Real Time en entornos Big Data: La Internet de las Cosas Inteligente
Este módulo se centra en la integración del paradigma de Big Data con tecnologías y protocolos de Internet de las Cosas (IoT),
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Módulos
Módulo 11. Inteligencia Artificial Aplicada al Análisis de Textos:
Explorando el Poder del Lenguaje en el Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga
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Módulo 10. Procesamiento de datos escalable en el contexto Big Data: Machine Learning y Streaming
¡Potencia tu conocimiento en Big Data e Inteligencia Artificial con el Módulo 10 del Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de la UMA! En este módulo, exploraremos el emocionante mundo del procesamiento de datos escalable en el contexto de aplicaciones Big Data, centrándonos en dos áreas clave: el Machine Learning y el Streaming. Aprenderás a utilizar tecnologías como SparkML, Spark Structured Streaming y Apache Flink para desarrollar aplicaciones escalables y aprovechar al máximo el potencial de los datos.
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Módulo 8. Procesamiento de Datos Escalables – Desarrollo de Aplicaciones en Entornos Big Data con Hadoop y Spark
Este módulo presenta las plataformas Apache Spark y Apache Hadoop, empleadas en aplicaciones Big Data que requieren alto cómputo y almacenamiento, y profundiza en el desarrollo de aplicaciones con Spark usando Python y Java.
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Módulo 7. Deep Learning con GPUs
La semana que viene entramos en el ecuador de nuestro Máster, con un módulo apasionante: Deep Learning con GPUs: herramientas, aceleración y optimizadores.
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Módulo 5: Docentes. José Manuel García Nieto
Investigador Titular del Instituto de Tecnología e Ingeniería del Software (ITIS Software) de la Universidad de Málaga
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Módulo 5: Caso de uso I. Ingeniería y Ciencia de Datos: Procesamiento de Datos
El objetivo principal de este módulo es tener una primera experiencia en el manejo de datos integral y su análisis con fuentes de datos reales.
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Analítica de datos y extracción de conocimientos mediante técnicas de IA
Esta semana comenzamos nuevo módulo, Módulo 4: Analítica de datos y extracción de conocimientos mediante técnicas de IA. Estos son los datos generales…
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Módulo 1: Programación orientada a objetos con Java
Información General Número de Créditos Europeos (presencial/no presencial): 3.6 (3.6 / 0) Carácter: Obligatorio Unidad temporal: Cuatrimestre Breve descripción de los contenidos En este módulo se impartirán contenidos de programación orientada a objetos con el lenguaje de programación Java. Contenidos del módulo Programación orientada a objetos en Java (créditos: 0.6) Herencia en Java (créditos: 0.75) Tratamiento
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Módulo 9: Procesamiento de datos escalable
Comenzamos semana y comenzamos nuevo módulo. Estamos a mediados de marzo y lanzamos un m´ódulo apasionante, procesamiento de datos escalable, de la mano de Antonio Jesús Nebro.
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