Introducción a las tareas básicas y principales de minería de textos. Introducción a Docker. Introducción a técnicas de web scrapping. Exposición de técnicas de auto resumen de texto. Exposición de técnicas de transformación de texto en vectores para proceder a su análisis mediante técnicas clásicas de Machine Learning. Exposición de arquitecturas asociadas al análisis de texto en un entorno Big Data. Aplicación práctica de técnicas de análisis de sentimientos.
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La crisis del coronavirus nos ha hecho aprender a toda velocidad sobre temas tan diversos como epidemiología, virología y pandemias. Conceptos que hace unos meses no formaban parte de nuestra vida cotidiana.
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Semana 28º y comenzamo con el Módulo 10: Procesamiento de datos escalable: machine learning y streaming, que nos llevará a la semana 30ª. Este módulo será implantado por Antonio Jesús Nebro Urbaneja (antonio@lcc.uma.es) y Cristóbal Barba González (cbarba@lcc.uma.es).
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El aumento de la resistencia de las bacterias a los antibióticos requiere la utilización de nuevas moléculas, como la halicina, descubierta gracias a una red neuronal de aprendizaje profundo.
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La empresa MALAGA EXCELLENCE & TECHNOLOGY SL., en su departamento de consultoría/datascience, ha ofertado 3 prácticas (6 meses, 1000 euros mes) a las que ya se han incorporado 3 alumnos (desde el 9 de marzo) y ahora están realizando su formación en la empresa de forma online.
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Uno de los campos que más está avanzando en el sector del software científico es la visualización de datos, sobre el que ha tratado nuestro módulo 10 que termina hoy viernes.
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Las opiniones de nuestros alumnos actuales nos motivas para seguir con nuestra IV Edición del Máster en Big Data de la UMA en modo no presencial, debido a la crisis provocada por el coronavirus.
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¿Cuántas veces tenemos gráficos o informes de resultados que no entendemos correctamente? Esto pasa muy a menudo. La visualización de datos se ha convertido en un punto clave para comunicar, impactando en las decisiones de las empresas.
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Objetivos: Cubrir objetivos básicos de cómo visualizar gráficas en entorno web. Introducción a herramientas comerciales de visualización
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Debido a la suspensión de la actividad docente presencial en la UMA como consecuencia de la pandemia de coronavirus CoVid-19, el máster se ha convertido (temporalmente) de semipresencial en “a distancia” en menos de 24 horas, estableciéndose los mecanismos necesarios para continuar con la docencia sin que hayamos perdido ni una sóla clase…
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