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¿Cómo puede implementar la seguridad de Big Data?

¿Cómo puede implementar la seguridad de Big Data?

16 junio 2020 / Módulos, Noticias y Novedades, Sobre el Máster en Big Data

Hay varias formas en que las organizaciones pueden implementar medidas de seguridad para proteger sus herramientas de análisis de big data. Una de las herramientas de seguridad más comunes es el cifrado, una herramienta relativamente simple que puede recorrer un largo camino. Los datos cifrados son inútiles para los actores externos, como los hackers, si no tienen la clave para desbloquearlos. Además, el cifrado de datos significa que, tanto en la entrada como en la salida, la información está completamente protegida.

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¿Qué es el Big Data Security?

¿Qué es el Big Data Security?

10 junio 2020 / Módulos, Noticias y Novedades, Sobre el Máster en Big Data

La seguridad de Big Data, o Big Data Security (SEC) en inglés, es el término general que utilizamos para todas las medidas y herramientas empleadas para proteger los procesos de datos y análisis de ataques, robos u otras actividades maliciosas que podrían dañarlos o afectarles negativamente. Al igual que otras formas de ciberseguridad, la variante de big data se refiere a ataques que se pueden originar tanto online como offline.

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Big Data Security

Big Data Security

9 junio 2020 / Docentes, Módulos, Noticias y Novedades, Sobre el Máster en Big Data

Docentes Rubén Ríos del Pozo (ruben@lcc.uma.es).Investigador, UMA Experto en desarrollo de protocolos y tecnologías para mejorar la privacidad en sistemas con recursos limitados, como redes de sensores. Imparte el módulo de seguridad. Tutorías presenciales Martes 18.00 a 21.00. Tutorías virtuales (email, foros, chat, Skype) Lunes 18.00 a 21.00. David Núñez Montañez (david@nucypher.com).Investigador, UMA Experto en

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Módulo 12. Real Time and Internet of Things (IoT)

Módulo 12. Real Time and Internet of Things (IoT)

22 mayo 2020 / Módulos, Noticias y Novedades

El objetivo de este módulo es la integración del paradigma de Big Data con tecnologías y protocolos de Internet de las Cosas (IoT) con el fin reducir la brecha entre la obtención de datos y su generación en el mundo físico. A partir de protocolos usados en el IoT como CoAP y MQTT, se podrán obtener datos del IoT para su posterior procesamiento y análisis con tecnologías de Big Data. Se habilitará la obtención de datos del entorno a través de diferentes sensores desplegados en el aula de clase.

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GENCI, CEA, CPU y Atos arman con superordenadores a los científicos europeos contra COVID19

GENCI, CEA, CPU y Atos arman con superordenadores a los científicos europeos contra COVID19

30 abril 2020 / Notas de Prensa y Medios, Noticias y Novedades

Dos de los supercomputadores más poderosos de Francia, Joliot-Curie, operado en el centro de supercomputación del CEA (TGCC), y Occigen, operado en el centro de supercomputación de la CPU (CINES), están proporcionando acceso urgente a grandes recursos informáticos a los equipos de investigación europeos que participan en la lucha contra COVID-19

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Módulo 11. Text mining

Módulo 11. Text mining

27 abril 2020 / Módulos, Noticias y Novedades

Introducción a las tareas básicas y principales de minería de textos. Introducción a Docker. Introducción a técnicas de web scrapping. Exposición de técnicas de auto resumen de texto. Exposición de técnicas de transformación de texto en vectores para proceder a su análisis mediante técnicas clásicas de Machine Learning. Exposición de arquitecturas asociadas al análisis de texto en un entorno Big Data. Aplicación práctica de técnicas de análisis de sentimientos.

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