El pasado 29 de julio de 2020, el Consejo de Gobierno aprobó el MARCO DE LA UNIVERSIDAD DE MÁLAGA PARA LA ADECUACIÓN DE LA ORGANIZACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS A LAS EXIGENCIAS SANITARIAS MOTIVADAS POR LA COVID-19 EN EL CURSO 2020-2021.
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La pandemia de la Covid-19 ha desatado una profunda crisis a todos los niveles…
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Terminada la IV Edición del Máster en Big Data propio de la UMA y a la espera de la siguiente edición, aprovechamos para dar a conocer (de una forma más popular si nos lo permiten) que es exactamente el Big Data y cómo puede ayudarnos en nuestro día a día…
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El objetivo principal de este módulo es realizar un caso práctico final orientado a la consolidación de conocimientos adquiridos en módulos anteriores, aunque complementando el análisis descriptivo y predictivo de datos mediante el enfoque especial de las series temporales. La motivación principal consiste en fortalecer el manejo de un tipo de datos que, gracias a la implantación de sistemas IoT, redes de sensores y cualquier flujo de datos en el que la componente tiempo es determinante, se está trabajando en multitud de proyectos en diferentes dominios como: Industria 4.0, Agricultura de Precisión, Medicina, Sostenibilidad, Ciudades Inteligentes, etc.
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Para que funcione realmente el Big Data en una empresa, lo más importante no es la inversión en la última tecnología, las comunicaciones o los equipos de los que se disponga, es el factor humano. Y no hablamos solo de los profesionales del Big Data (analistas y científicos), sino a cualquier persona dentro de la empresa que tome regularmente decisiones basándose en los datos. Es vital que toda la empresa se involucre en la cultura del Big Data, para que los datos obtenidos produzcan los resultados esperados.
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Hay varias formas en que las organizaciones pueden implementar medidas de seguridad para proteger sus herramientas de análisis de big data. Una de las herramientas de seguridad más comunes es el cifrado, una herramienta relativamente simple que puede recorrer un largo camino. Los datos cifrados son inútiles para los actores externos, como los hackers, si no tienen la clave para desbloquearlos. Además, el cifrado de datos significa que, tanto en la entrada como en la salida, la información está completamente protegida.
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La seguridad de Big Data, o Big Data Security (SEC) en inglés, es el término general que utilizamos para todas las medidas y herramientas empleadas para proteger los procesos de datos y análisis de ataques, robos u otras actividades maliciosas que podrían dañarlos o afectarles negativamente. Al igual que otras formas de ciberseguridad, la variante de big data se refiere a ataques que se pueden originar tanto online como offline.
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Docentes Rubén Ríos del Pozo (ruben@lcc.uma.es).Investigador, UMA Experto en desarrollo de protocolos y tecnologías para mejorar la privacidad en sistemas con recursos limitados, como redes de sensores. Imparte el módulo de seguridad. Tutorías presenciales Martes 18.00 a 21.00. Tutorías virtuales (email, foros, chat, Skype) Lunes 18.00 a 21.00. David Núñez Montañez (david@nucypher.com).Investigador, UMA Experto en
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El objetivo de este módulo es la integración del paradigma de Big Data con tecnologías y protocolos de Internet de las Cosas (IoT) con el fin reducir la brecha entre la obtención de datos y su generación en el mundo físico. A partir de protocolos usados en el IoT como CoAP y MQTT, se podrán obtener datos del IoT para su posterior procesamiento y análisis con tecnologías de Big Data. Se habilitará la obtención de datos del entorno a través de diferentes sensores desplegados en el aula de clase.
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Como novedad para la V edición del máster, vamos a realizar unas pruebas de nivel de programación para los estudiantes que quieran realizar el Máster Propio Universitario en Advanced Analytics on Big Data, y que no posean una titulación técnica.
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